【 청년일보 】 지난 4년간 청년 일자리가 28만개 넘게 줄어든 가운데 감소분의 대부분이 인공지능(AI) 노출도가 높은 업종에 집중된 것으로 나타났다. 대졸 청년층의 실업률이 전문대졸 이하보다 높아지고 기존 청년 근로자의 이탈도 늘어난 것으로 조사됐다. 다만 한국은행은 최근 청년고용 부진을 AI 영향만으로 단정하기는 어렵다며, AI를 활용해 경험과 숙련을 쌓을 수 있는 새로운 경력 경로를 마련해야 한다고 제언했다.

 

한국은행 조사국 고용연구팀은 18일 'BOK 이슈노트-청년고용 위축, AI 탓인가? 변화하는 경력 사다리와 대응 과제' 보고서를 통해 이같이 밝혔다.

 

보고서에 따르면 2022년 6월부터 올해 6월까지 청년층(15∼29세) 일자리는 28만5천개 감소했다. 이 가운데 26만8천개가 AI 고노출 업종에서 줄어 전체 감소분의 94.0%를 차지했다.

 

업종별로는 정보서비스업의 청년 취업자가 31.4% 감소해 가장 큰 폭의 감소세를 보였다. 이어 출판업 27.4%, 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업 16.6%, 전문서비스업 11.6% 순으로 감소폭이 컸다.

 

반면 같은 기간 50대 일자리는 23만개 증가했다. 증가한 일자리 가운데 17만3천개(75.2%)가 AI 고노출 업종에서 늘었다.

 

오삼일 한은 고용연구팀장은 "AI는 매뉴얼에 있는 업무를 주로 하는데, 이는 청년층을 대체할 수 있다"며 "반면 시니어 업무는 조직의 성격과 맥락을 이해해야 할 수 있는 특화된 업무에 기반하는 경우가 많고, 이는 AI가 대체하기 어렵기 때문에 주니어가 AI 도입 초기에 타격을 입는 현상이 나타난다"고 설명했다.

 

AI를 어떤 방식으로 활용하는지에 따라서도 고용에 미치는 영향이 달랐다.

 

AI에 과업 수행을 맡기는 '자동화' 활용 비중이 높은 업종일수록 청년고용 감소폭이 컸다. 반면 AI를 초안 작성이나 검증 등 업무를 보조하는 수단으로 활용하는 '증강' 비중이 높은 업종에서는 같은 고용 감소 패턴이 뚜렷하게 나타나지 않았다.

 

오 팀장은 "기술이 어떤 방식으로 활용되느냐에 따라 고용에 미친 영향이 다르다"고 말했다.

 

고학력 청년층의 실업률도 상대적으로 높아졌다.

 

한은은 AI 노출도가 높은 직업에 고학력 근로자가 상대적으로 많이 종사한다는 점에 착안해 학력을 AI 노출도의 대리변수로 활용했다. 그 결과 2022년 11월 이후 대졸 청년층의 평균 실업률은 7.0%로, 전문대졸 이하 청년층의 5.4%보다 1.6%포인트 높았다.

 

챗GPT 출시 이전인 2019년 1월부터 2022년 10월까지는 대졸 청년층 실업률이 8.2%, 전문대졸 이하가 8.0%로 사실상 차이가 없었다.

 

기존 청년 근로자의 이탈도 AI 고노출 업종에서 확대됐다.

 

코로나19 팬데믹 기간을 제외하고 2016년 1월∼2019년 12월과 2022년 7월∼2026년 6월을 비교한 결과 AI 고노출 업종의 청년층 월평균 유출량은 3천700명에서 4천900명으로 약 32% 증가했다. 같은 기간 월평균 유입량은 3만2천600명에서 2만9천100명으로 약 11% 감소했다.

 

다만 한은은 최근 청년고용 부진을 AI의 영향만으로 설명하기는 어렵다고 봤다. 코로나19 이후 산업별 고용조정과 경력직 중심의 채용 확대, 재택근무 확산 등 여러 요인이 동시에 작용했을 가능성이 있다는 판단이다.

 

AI 확산이 반드시 청년고용 감소로 이어지는 것도 아니라는 분석이다. 기업의 업무와 조직구조가 AI 활용에 맞춰 재편되면 새로운 직무와 노동수요가 생겨날 가능성이 있기 때문이다.

 

보고서는 "특히 청년층은 AI 활용과 새로운 기술에 적응력이 높은 만큼, AI가 학습과 업무수행을 보완하는 방향으로 활용될 경우 장기적으로 주요 수혜자가 될 가능성도 크다"며 "기존 초급 일자리를 그대로 보전하기보다 청년이 AI를 활용하면서 경험과 숙련을 축적할 수 있는 새로운 경력 사다리를 구축하는 데 정책 초점을 맞춰야 한다"고 제언했다.
 

【 청년일보=조성현 기자 】