【 청년일보 】 국내 클라우드 컴퓨팅 및 인프라 전문기업 이노그리드가 단순한 연산 자원 관리를 넘어 인프라부터 AI 서비스 실행 환경까지 아우르는 통합 제어 체계를 구축하며 AI 클라우드 플랫폼 기업으로의 전환을 선언했다.
이노그리드는 9일 서울 종로구 포시즌스 호텔 서울에서 기술 전략 발표회인 'INNOGRID Tech Vision Day 2026'을 개최하고, 차세대 기술 로드맵 'From xPU to AI Platform'과 핵심 아키텍처인 'TAFA(Trusted AI Fabric Architecture)'를 공개했다.
이번 로드맵은 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU), 중앙처리장치(CPU), 양자컴퓨터(QPU) 등 다양한 연산 자원과 클라우드 인프라, AI 개발·배포 환경을 하나의 'Control Plane(제어 평면)'으로 통합 관리하는 전략을 골자로 한다.
이번 발표의 중심축인 TAFA 아키텍처는 AI 인프라의 확산 과정에서 발생하는 복잡성, 단절, 불신의 장벽을 '타파'하겠다는 의지를 담았다.
인프라가 고도화될수록 데이터가 분산되고 이기종 자원 관리가 어려워지는 한계를 극복하기 위해, 데이터·컴퓨팅·보안·운영을 신뢰 기반으로 상호 연결하는 구조를 지향한다.
단순히 개별 자원을 배분하는 단편적 플랫폼 개념에서 벗어나, 전체 구조를 Control Plane 관점에서 설계하고 제어하는 통합 아키텍처를 추구한다는 해석이다.
시장 전문가들은 기업의 IT 경쟁력이 단일 솔루션 중심에서 벗어나 인프라·플랫폼·운영·AI 서비스를 통합적으로 연결하는 형태로 빠르게 재편되는 시점에 이번 로드맵이 제시된 점에 주목하고 있다.
이노그리드는 이에 대한 기술적 해법으로 ▲GPU 및 다양한 xPU 자원의 통합 관리 체계 ▲AI 워크로드 특성을 반영한 지능형 자원 스케줄링 및 오케스트레이션 ▲고성능 네트워크·스토리지 기반의 AI 최적화 클라우드 환경 등을 구체화했다.
특히 이번 행사에서는 정부·연구기관·산업계가 함께 참여하는 협력 기반 기술 세션이 마련되어 이노그리드의 기술 비전이 실제 R&D 과제와 어떻게 연계되는지 입증했다.
한국전자기술연구원(KETI), 한국전자통신연구원(ETRI), 주요 대학 및 민간기업 등 산·학·연 파트너들이 대거 참여해 AI 인프라 분야의 병목 현상을 해결하기 위한 연구 방향을 공유했다.
발표된 주요 R&D 기술은 단일 노드 환경에서 가상머신(VM)과 컨테이너가 혼재될 때 GPU 자원의 분할·재구성 및 간섭을 최소화하는 공유 기술을 비롯해 대규모 GPU 클러스터 자원을 효율적으로 관리하는 오케스트레이션 기술이 포함됐다.
또한 이더넷 기반의 GPU 클러스터 네트워크 패브릭 시스템, 데이터 경로를 최적화한 초고대역폭 병렬 스토리지 소프트웨어 솔루션, AI반도체 클라우드 자원관리 플랫폼, 분산 AI 가속기 연동 기술 표준 등 연산·네트워크·스토리지·표주화를 아우르는 핵심 기술들이 소개됐다.
김명진 이노그리드 대표이사는 "AI 인프라 경쟁력은 이제 단순히 고성능 연산 자원을 얼마나 확보했는가가 아니라, 확보한 자원을 어떻게 연결하고 제어하며 고객의 AI 서비스 운영까지 안정적으로 확장할 수 있는가에서 결정된다"며 "TAFA 아키텍처를 통해 xPU 인프라부터 AI 서비스까지 하나의 Control Plane으로 연결하는 플랫폼 전략을 본격화하고, 파트너들과 함께 지속 가능한 AI 클라우드 생태계를 만들어가겠다"고 밝혔다.
이어 권경민 이노그리드 CTO는 "AI 인프라는 학습 중심에서 추론 중심으로 빠르게 이동하고 있는 만큼, 핵심 기술을 기반으로 xPU 자원과 AI 워크로드, 운영 정책을 단일 Control Plane에서 관리하는 플랫폼 구조를 고도화해 나갈 계획"이라고 기술적 방향성을 덧붙였다.
【 청년일보=안정훈 기자 】
