[이슈 60초] 정청래 "노사모로 승리!" 김민석 "노사모 아닌데?" '친노 카드' 호남 대격돌

【 청년일보 】 오늘 더불어민주당 전당대회 당권 주자들이 권리당원의 33%가 밀집한 최대 승부처 호남으로 달려가 치열한 표심 잡기에 나섰습니다.

【 청년일보=안정훈 기자 】

[청년발언대] 초고속 당일배송의 진짜 비결, AGV와 AMR 기반 스마트 물류센터

【 청년일보 】 소비자의 구매 기준이 가격에서 배송 속도로 변화함에 따라, 당일배송은 B2C 시장에서 단순한 서비스를 넘어 기업의 생존과 브랜딩을 가르는 핵심 경쟁력으로 자리 잡았다. ◆ B2C 시장의 필수 조건으로 떠오른 '당일배송' 당일배송은 현대 B2C 시장에서 기업의 생존을 가르는 핵심 경쟁력으로 자리 잡았다. 이커머스 플랫폼의 대중화로 오전에 주문한 상품을 당일 저녁에 받아보는 초고속 배송을 원하는 소비자가 크게 늘었다. 소비자의 구매 결정 기준이 가격에서 배송 속도로 이동함에 따라 기업들은 당일배송 확대에 총력을 기울이고 있다. 이제 배송 속도는 단순한 만족을 넘어 특정 브랜드를 선택하는 결정적 요인이 되었다. 이처럼 B2C 시장에서 당일배송을 향한 소비자와 기업의 요구는 그 어느 때보다 뜨겁다. ◆ 당일배송의 핵심 비결, '물류센터 내부 공정 시간의 압축' 이러한 당일배송이 가능하기 위한 비결은 도로 위 운송 속도가 아닌 물류센터 내부 공정 시간의 압축에 있다. 과거에는 작업자가 넓은 창고를 직접 이동하며 피킹하느라 많은 시간이 지체되었다. 최근 AGV와 AMR 같은 첨단 이송 로봇이 도입되면서 작업자의 이동 시간을 대폭 줄일 수 있게 되었다.

[청년발언대] 산업공학, AI·데이터 시대의 올라운더로 뜬다

【 청년일보 】 과거 공장의 생산 효율을 극대화하는 학문으로 여겨지던 산업공학이 인공지능과 빅데이터 시대를 맞아 화려하게 재조명받고 있다. 전통적인 제조업 중심의 공정 관리에서 벗어나 이커머스 풀필먼트 최적화, 금융 리스크 모델링, 데이터 사이언스, IT 플랫폼의 프로덕트 매니지먼트까지 진출 영역을 전방위로 넓히며 청년 구직자들 사이에서 가장 유연한 융합 전공으로 평가받는 추세다. 산업공학의 핵심 경쟁력은 시스템 전체를 조망하는 최적화와 데이터 기반의 의사결정 역량에 있다. 단일 기술을 깊게 파고드는 다른 공학 분과와 달리, 산업공학은 기술과 사람, 자본, 물류가 얽힌 전체 프로세스의 비효율을 찾아내고 이를 수학적·통계적 모델로 개선하는 데 집중한다. 이에 따라 쿠팡이나 배달의민족 같은 IT 플랫폼 기업들은 배송 경로 최적화, 추천 알고리즘 튜닝, 자원 분배 등 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 산업공학 전공자를 적극적으로 영입하고 있다. 실제 취업 시장에서 체감하는 산업공학의 진로 스펙트럼 역시 매우 넓다. 머신러닝 모델을 다루는 데이터 사이언티스트부터 물류망과 재고를 설계하는 SCM 전문가, 개발자와 경영진 사이에서 가교 역할을 수행하는 IT 기획자,

[청년발언대] 공정을 넘어 공장 전체를 보다...스스로 판단하는 반도체 스마트팩토리

【 청년일보 】 반도체 한 장이 완성되기까지 웨이퍼는 수많은 공정과 설비를 거친다. 이 과정에서 공정 조건과 설비 상태, 품질 결과, 생산 이력, 물류 위치 등 방대한 데이터가 발생한다. 동시에 Fab 내부에서는 수많은 Lot과 Carrier가 서로 다른 공정 경로를 따라 이동한다. 각각의 공정과 설비가 정상적으로 작동하는 것만으로는 전체 생산을 효율적으로 운영하기 어려운 이유다. 반도체 스마트팩토리는 이렇게 복잡한 생산 환경을 데이터로 연결한다. 생산 정보를 관리하고 어떤 Lot을 먼저 처리할지 결정하며 필요한 웨이퍼를 적절한 장비까지 이동시킨다. 공정에서 발생한 데이터는 다시 이상을 감지하고 공정 조건을 조정하는 정보로 활용된다. 결국 스마트팩토리의 핵심은 단순히 사람의 작업을 자동화하는 것이 아니라 공정과 설비, 물류, 품질을 연결해 공장 전체를 하나의 시스템처럼 움직이는 데 있다. ◆ 반도체 생산의 기준 정보를 관리하는 MES 스마트팩토리의 중심에는 제조실행시스템(MES, Manufacturing Execution System)이 있다. MES는 제품이 어떤 공정을 거쳤는지, 현재 어느 단계에 있는지, 다음에 어떤 공정을 수행해야 하는지와 같은 생산

[청년발언대] AI 열풍에 물류까지 움직인다, 데이터센터가 만든 새로운 수요

【 청년일보 】 생성형 인공지능(AI) 열풍이 불면서 물류시장에도 영향을 넓히고 있다. AI 산업이 발전하면서 GPU와 HBM 등 반도체 수요가 늘어난 데 이어, 이를 실제로 가동할 대규모 데이터 센터 건설이 확대됨에 따라 새로운 화물 수요가 만들어지고 있다. AI 데이터센터를 구축하는데 필요한 것은 GPU와 서버뿐 아니라 전력을 공급하기 위한 변압기와 배전설비, 발생하는 열을 식히기 위한 냉각장치, 비상 발전기와 케이블, 철강 구조물 등 다양한 기자재가 필요하다. 또한 건물이 완성된 뒤에도 서버랙과 네트워크 장비 등이 계속해서 들어온다. 따라서 데이터센터 건설이 늘어날수록 장비를 생산하고 혀장까지 운송하는 물류도 함께 커질 수밖에 없는 구조인 것이다. 이처럼 필요한 장비가 많다 보니 데이터센터 건설은 자연스럽게 대규모 운송이 이루어질 수밖에 없다. 실제 미국에서는 데이터센터 용량을 1GW 추가하는 데 약 10만 건의 트럭 운송이 필요한 것으로 추산되고 있다. 2023년 이후 미국에서 데이터센터 용량이 빠르게 확산되면서 관련 화물 역시 육상 운송망을 통해 대규모로 이동한다. 하나의 데이터센터 프로젝트가 상당한 규모의 화물을 만들어내는 것이다. 운송 방식도 제

[청년발언대] "물이 없어서 배가 못 간다"…유럽 강이 마르자 흔들리는 공급망

【 청년일보 】 최근 유럽을 덮친 기록적인 폭염과 가뭄으로 주요 하천의 수위가 급격히 낮아지면서 화물선 운항에 차질이 빚어지고 있다. 이는 단순한 환경 문제가 아니라 유럽 산업을 지탱해 온 물류망과 공급망에도 영향을 미치는 모습이다. 독일의 라인강과 중·동유럽을 잇는 다뉴브강은 유럽 내륙 물류의 핵심 축이다. 석탄과 철강, 화학제품, 곡물 등 대량 화물이 이 강들을 통해 이동한다. 하지만 수위가 낮아지면 선박은 바닥에 걸리는 것을 막기 위해 적재량을 줄일 수밖에 없다. 같은 양의 화물을 운송하려면 더 많은 선박이나 트럭이 필요해지고, 운송비와 운송 시간도 함께 늘어난다. 실제로 독일에서는 라인강 수위 저하로 일부 화물선이 평소보다 적은 양의 화물만 싣고 운항하고 있다. 기업들은 철도와 도로 운송을 병행하며 대응하고 있지만, 운송 능력과 비용 측면에서 한계가 있다는 분석도 나온다. 다뉴브강 역시 일부 구간에서 선박 운항이 제한되며 화물 운송에 차질을 빚고 있다. 이번 사례는 기후변화가 공급망에 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지를 보여준다. 강 수위가 낮아지는 자연환경의 변화는 단순히 선박 운항에만 그치지 않고, 운송 지연과 생산 차질, 물류비 상승으로 이어져