【 청년일보 】 눈동자 움직임을 찍은 사진을 분석해 뇌신경 이상을 진단하는 인공지능(AI) 시스템이 개발됐다.

건국대학교병원은 안과 신현진 교수와 건국대학교 글로컬캠퍼스 메카트로닉스공학과 강현규 교수 연구팀이 환자가 9가지 방향으로 시선을 돌리며 촬영한 눈동자 사진을 분석해 3·4·6번 뇌신경마비를 구분하는 AI 시스템을 개발했다고 31일 밝혔다.

3·4·6번 뇌신경은 눈을 움직이는 근육을 조절하는 역할을 하는 신경들로, 손상 시 복시(사물이 겹쳐 보임)나 사시(눈의 정렬 이상)가 발생한다. 그 중에서도 제3뇌신경마비는 뇌동맥류와 같은 생명에 위협적인 질환의 징후일 수 있어 빠른 진단이 무엇보다 중요하다.

하지만 실제 진단 현장에서 신경안과 전문의를 바로 만날 수 없는 경우가 많고, 복시가 발생하더라도 정확한 원인을 찾아내는 것은 쉽지 않다.

이에 연구팀은 병원에서 자주 시행되는 9방향 안구사진 검사에 주목, 환자가 9가지 방향을 볼 때 촬영되는 눈동자 사진을 이용해, AI로 뇌신경마비 여부 등을 분석했다.

연구 결과, 이 AI는 제3뇌신경마비를 99.3%, 제4뇌신경마비를 97.7%, 제6뇌신경마비를 98.2% 정확도로 진단했다.

특히 이 AI 시스템은 단순히 데이터를 넣고 결과를 도출하는 방식이 아닌, 실제 의사의 진단 과정을 모방한다.

눈동자 사진에서 이상 징후를 포착한 후, 4번 뇌신경마비 전용 네트워크로 재분석을 진행하고, 여러 방향에서 이상이 포착되면 제3·6번 뇌신경마비를 구분하는 네트워크가 단계적으로 판단하는 방식이다. 이러한 과정은 경험 많은 의사가 증상별로 가능성을 좁혀가는 방법과 유사하다.

연구팀은 이번 성과를 바탕으로 다른 안구운동 질환이나 CT·MRI와 같은 영상 검사와 결합한 확장 연구도 계획하고 있다.

신현진 교수는 "AI는 의사를 돕는 보조 도구로 활용되며, 특히 전문의가 부족한 지역 병원이나 응급실에서 유용하게 쓰일 수 있다"고 설명했다.

특히 "이미 현장에서 사용되는 표준 검사에 AI를 접목하면 진단의 정확성과 접근성을 동시에 높일 수 있다"며, "환자 안전을 실질적으로 높이는 의료기술로 발전시키고 싶다"고 말했다.

한편, 이번 연구는 SCI급 국제학술지 'Applied Sciences'에 게재됐다.

【 청년일보=김민준 기자 】