【 청년일보 】 스마트공장은 데이터 기반으로 이루어진 생산 자동화로, 인공지능 기술을 활용해 생산량을 예측하고, 재고량을 최적화해 정확한 생산계획의 수립을 돕는다. 실시간으로 수집되는 데이터를 수집하는 것에 그치지 않고 클라우드와 결합해 실시간 분석을 통해 생산라인의 이상을 사전 감지하고, 생산 프로세스를 최적화할 수 있다. 제조산업의 경우, 고객의 요구사항에 따라 맞춤형 제품을 유연하게 생산해야 하므로, 제조 프로세스와 정보기술의 결합이 필수적이다. 그 중 스마트제조 고도화를 위한 IT 솔루션으로, ERP와 MES가 화두로 등장하고 있다. ERP는 기업의 전반적인 업무를 통합해 관리하는 시스템으로, 기업 경영에 필요한 데이터를 수집, 분석하고 의사결정에 활용해 제조, 구매 관리, 판매 관리, 재고 관리, 재무, 인사관리 등을 체계적으로 관리할 수 있으며, 기업의 효율적인 경영과 경쟁력 강화를 위해 필수적인 시스템이다. MES는 실시간 생산관리 시스템으로, 생산량, 생산 일정, 품질 등의 정보를 수집해 실시간 모니터링 과정을 통해 최적의 생산 프로세스를 구현하기 위한 시스템이다. 실시간으로 품질 데이터를 검사하고, 생산량과 설비를 모니터링해 생산 프로세스의
【 청년일보 】 최근 인공지능과 제조 공정이 통합해 더욱 효율적이고 진보된 기술로 대체됨으로써 생산 프로세스에 혁신이 일어나고 있다. 이는 디지털 기술의 사용을 강조하는 제조의 새로운 시대인 'Industry 4.0'의 발전에도 기여하고 있다. 스마트 공장은 자동화된 공장을 뛰어넘는 최적화된 생산 공정을 위해 전 과정을 ICT(정보통신기술)로 통합해 실시간으로 발생하는 여러 변화를 유연하고 민첩하게 처리하는 '지능형 공장'이라고 정의할 수 있다. 스마트 공장은 제품의 설계부터 조립까지 AI가 활용되고 있다. 스마트 공장에서 사용되는 AI 기술은 물체를 실시간으로 식별, 추적하고 품질을 관리 및 검사해 불량품의 수를 줄이고 제품의 품질을 개선하는 것을 목적으로 한다. 또한, 센서를 통해 기계의 수많은 데이터를 수집, 분석 및 예측해 공정의 이상징후를 사전에 탐지함으로써 유지보수비와 낭비를 줄이고 생산성을 향상시켜 전반적인 생산 공정을 최적화한다. 스마트 공장에서 일반적으로 사용되는 인공 신경망(ANN) 유형 중 두 가지로, 이미지 데이터 처리를 위한 합성곱 신경망(CNN)과 시계열 데이터, 텍스트를 분석하는 순환 신경망(RNN)이 있다. 이미지 분류 작업에 효
【 청년일보 】 재제조(Remanufacturing)는 수명 또는 주기가 다 된 사용 후의 제품을 회수하여 본래의 성능을 갖춘 제품 또는 더 나은 품질의 제품으로 복원하는 산업 프로세스를 의미한다. 재제조 프로세스는 제품의 품질을 우선시하여 해체, 세척, 검사 및 분류, 수리 조정 교체, 재조립 등의 주요 공정 단계를 거쳐 새 제품으로 전환된다. 이때, 수리 조정 교체 과정은 부품 수준에서 새것과 같은 상태로 만드는 가장 중요한 단계로 여겨진다. 재제조는 원제품이 원료의 상당 부분을 보존하기 때문에 새 제품을 제조하는 것보다 더 적은 원료가 사용된다. 따라서, 재제조는 새 제품을 제조하는 것보다 더 적은 에너지가 소비되며, 에너지 소비량의 감소로 70%~90%에 가까운 CO2 배출 감소 효과도 검증되었다. 또한, 재제조의 원료는 사용 후 제품이기 때문에 생산원가를 낮출 수 있고, 소비자들에게 있어서 새 제품과 동등한 또는 더 나은 제품을 경제적으로 구매할 수 있는 기회가 주어진다. 실제로, 재제조된 제품은 A/S용 신품과 동일한 보증기간을 갖지만, 반값 수준의 가격에 구매가 가능하다고 한다. 재제조 가능성을 판단하는 전문성을 수반하여, 탄소 저감 효과나 경제