【 청년일보 】 생성형 AI의 확산으로 산업 전반에 변화가 일고 있다. 초거대 AI 모델은 텍스트·음성·이미지를 넘어서 자율주행, 신약 개발, 금융 예측 등 고부가가치 영역으로 빠르게 진입 중이다. 이 과정에서 간과하기 쉬운 문제가 하나 떠오른다. 바로 전력 수요다. 국내 데이터센터 한 곳이 하루에 소비하는 전력량은 50~150MWh 수준으로, 이는 중소도시 전체의 하루 사용량에 근접한 수준이다. 최근의 추세를 고려하면, AI 연산 인프라가 요구하는 전력은 앞으로 기하급수적으로 증가할 것으로 보인다. GPT-5급 모델의 단일 학습에 100만kWh 이상이 필요한 것으로 추정된다. AI는 이제 연산 성능보다 전력 인프라에 더 크게 의존하는 산업이 되었고, 에너지 공급이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다. ◆ 재생에너지로는 감당할 수 없는 AI의 전력 수요 증가하는 전력 수요를 어떤 방식으로 감당할 것인가를 두고, 에너지 정책의 실효성에 대한 논의가 이어지고 있다. 현 정부는 여전히 탄소중립 기조를 유지하며, 태양광·풍력 중심의 재생에너지 확대 전략을 고수하고 있다. 2030년까지 재생에너지 발전 비중을 30% 이상으로 끌어올리겠다는 계획도 제시된 바 있다. 전문가들
【 청년일보 】 배터리 산업이 기술적 전환점을 맞이하고 있다. 특히 기존 리튬이온 배터리의 한계를 극복할 차세대 기술로 ‘전고체 배터리’가 주목받고 있다. 주요 완성차 업체와 배터리 제조사들은 차세대 전기차 배터리 시장을 선점하기 위해 연구개발과 투자를 확대하고 있다. ◆ 전고체 배터리란? 전고체 배터리는 기존 리튬이온 배터리의 액체 전해질을 고체 전해질로 대체한 차세대 배터리 기술이다. 이를 통해 안전성을 크게 높일 수 있으며, 기존 배터리보다 에너지 밀도를 증가시켜 주행거리를 늘릴 수 있다. 또한, 고온 및 충격에도 강해 화재 위험이 낮아진다는 장점이 있다. ◆ 전고체 배터리, 왜 중요한가? 현재 전기차 시장은 리튬이온 배터리에 의존하고 있지만, 배터리 화재 위험성과 긴 충전 시간, 낮은 에너지 밀도 등의 한계를 극복하는 것이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 전고체 배터리는 이러한 문제를 해결할 수 있는 기술로 평가받는다. 특히, 에너지 밀도가 높아 한 번 충전으로 주행할 수 있는 거리가 증가하며, 충전 속도도 기존보다 빨라질 가능성이 높다. 이는 전기차 보급 확대에 결정적인 역할을 할 수 있는 요소다. 또한, 기존 배터리보다 수명이 길어 전기차 유지 비용
【 청년일보 】 인공지능(AI) 기술의 발전은 21세기를 정의하는 중요한 변화 중 하나다. 챗GPT와 같은 생성형 AI가 등장하며 사무직과 서비스직은 물론, 예술과 창의적 직업까지도 변화의 물결을 맞이하고 있다. 이러한 기술 혁명은 청년 일자리의 판도를 바꿔놓고 있으며, 청년층은 이에 어떻게 대응할지 진지하게 고민해야 하는 시점에 있다. ◆ AI의 도전: 사라지는 일자리 AI 기술은 많은 반복적이고 규칙적인 업무를 자동화하고 있다. 예를 들어, 콜센터 상담사는 챗봇으로 대체되고 있으며, 물류 산업에서는 자동화된 창고 관리 시스템이 인력을 줄이고 있다. 실제로 맥킨지 보고서에 따르면, 향후 10년간 현재 일자리의 약 40%가 AI 기술로 인해 사라질 수 있다고 전망된다. 이러한 변화는 기업에게는 효율성을 제공하지만, 청년층에게는 불안 요소로 다가온다. 한 취업 준비생은 “내가 준비한 직무가 AI로 대체되면 어떻게 할까?”라는 고민을 털어놓으며, 변화에 대한 막연한 불안감을 토로하기도 했다. ◆ AI의 기회: 새로운 직업의 등장 하지만 AI의 발전은 단순히 위기만을 의미하지 않는다. 새로운 기술은 항상 새로운 직업을 만들어낸다. 예를 들어, AI 시스템을 설계하