【 청년일보 】 초고령 사회로의 진입이 가속화되면서 한국의 의료 시스템은 한계에 직면하고 있다. 만성질환 환자가 빠르게 늘고, 병상수와 의료 인력은 이를 따라가지 못한다. 이에 따라 의료비 증가, 대기 시간 장기화, 의료 접근성 격차 등이 사회적 문제로 부각되고 있다. 이러한 상황에서 바이오헬스 기술에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있다. 고령층의 건강관리는 단기 치료보다 지속적 관찰과 예방 중심 관리가 더 중요해졌고, 웨어러블·AI·원격 모니터링 기술은 이를 충족시킬 수 있는 해결책으로 떠오르고 있다. 특히 초고령사회에서는 병원 밖에서의 건강 관리가 전체 의료 시스템의 효율성을 좌우하는 핵심 요소가 되고 있다. 바이오헬스 기술이 만들어낸 변화 중 가장 눈에 띄는 것은 '24시간 모니터링 기반의 예방적 관리'다. 실제로 국내의 한 대학병원은 웨어러블 패치를 활용해 심전도 데이터를 실시간 수집하고, 이상 징후를 감지하면 즉시 의료진에게 알림을 보내는 시스템을 도입했다. 이에 따라 응급실 방문율이 감소하고 조기 진단 가능성이 크게 높아졌다. 고령층이 직접 체감하는 변화도 뚜렷하다. 매일 병원을 찾지 않아도 스마트워치로 혈압과 혈당을 점검하고, 약 복용 시간을
【 청년일보 】 인공지능(AI)의 발전은 의료 현장뿐 아니라 보건행정의 방식까지 근본적으로 바꾸어놓고 있다. 과거의 보건행정이 단순한 통계 작성과 민원 처리 중심이었다면, 이제는 방대한 데이터를 실시간으로 분석해 정책을 설계하고, 질병 발생을 예측하며, 행정 자원을 효율적으로 배분하는 '지능형 행정'으로 진화하고 있다. 그러나 기술 의존이 커질수록 공정성과 윤리의 중요성 또한 커지고 있다. 국내 보건행정에서는 이미 다양한 형태로 AI 기술이 활용되고 있다. 질병관리청은 AI를 기반으로 '감염병 예측 분석 시스템'을 운영해 전염병 확산 가능성을 사전에 파악하고 있으며, 보건소에서는 AI 민원 응답 시스템과 행정 문서 자동화 기술을 도입해 업무의 효율성을 높이고 있다. 하지만 AI의 활용이 늘어나면서 기술 접근성에 따른 보건 형평성 문제도 대두되고 있다. AI 시스템이 대도시 중심의 데이터에 편중될 경우, 농어촌 지역이나 정보 접근이 어려운 계층은 보건 행정의 혜택을 충분히 누리지 못할 수 있다. 그러므로 현대 사회에선 공정하고 포용적인 데이터 구축이 필수 과제로 떠오르고 있다. AI 시대의 보건행정은 기술보다 사람과 조직의 변화가 더 중요하다. 단순한 행정 지