【 청년일보 】 전력설비 정비 전문 공기업인 한전KPS가 인공지능(AI)과 드론 기술을 접목해 송전선로 주변의 사고 위험 요인을 사전에 완벽히 차단할 수 있는 혁신적인 정비 시스템을 구축했다.

한전KPS는 드론이 촬영한 영상 데이터를 AI가 분석해 선로에 근접한 수목을 자동으로 검출하는 프로그램을 개발하고 실증 시연을 성공적으로 마쳤다고 6일 밝혔다.

이번에 개발된 시스템은 드론을 활용해 송전선로 일대를 3차원 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터로 정밀하게 구현하는 것이 핵심이다.

이렇게 수집된 고차원 데이터를 AI 모델이 분석하면, 선로와 나무 사이의 거리를 계산해 접촉 위험이 있는 수목을 자동으로 찾아낸다. 기존에는 정비 인력이 육안에 의존하거나 직접 철탑에 올라 수목의 근접 여부를 확인해야 했으나, 이제는 첨단 기술을 통해 사고 발생 가능성을 데이터 기반으로 정교하게 예측할 수 있게 됐다.

특히 이번 기술 도입은 작업 환경의 안전성을 획기적으로 개선했다는 점에서 높은 평가를 받고 있다.

고압선이 흐르는 송전철탑에 작업자가 직접 오르는 고위험 작업을 최소화할 수 있어 현장 인명 사고를 예방하는 데 큰 도움이 될 전망이다. 한전KPS는 이번 실증 결과를 바탕으로 전국 주요 송전선로 현장에 해당 시스템을 순차적으로 보급해 전력망 유지보수의 효율성을 극대화할 방침이다.

김홍연 한전KPS 사장은 “이번 기술 개발과 관련해 송전설비의 건전성 확보는 물론 작업자의 생명 보호라는 두 마리 토끼를 잡게 됐다”며, “향후에도 AI 등 4차 산업혁명 기술을 적극적으로 도입해 전력 설비의 스마트 유지보수 체계를 고도화해 나가겠다”고 말했다.

【 청년일보=이성중 기자 】