27일 증시 배당락…코스피 46.0p 하락해도 사실상 보합

27일은 주식 매수해도 배당받을 권리 없어

정준범 기자 jjb@youthdaily.co.kr

등록 2019.12.26 16:40:11

수정 2019.12.26 16:43:55

【 청년일보 】 상장 주식의 연말기준 배당을 받기 위해서는 26일까지 주식을 매수해야 하며, 27일 매수하면 배당 받을 권리가 없어 27일은 그만큼 주가가 하락해서 시작하게 된다.

한국거래소는 코스피의 올해 현금배당락 지수가 배당락 26일 종가보다 46.0포인트(2.09%) 낮은 2,151.93으로 추산됐다고 26일 밝혔다.

이는 올해 12월 결산법인의 배당락일인 27일에 코스피가 46.0포인트 하락하더라도 실질적으로는 보합임을 의미한다.

현금배당락 지수는 12월 결산법인의 올해 현금배당액이 작년과 동일하다는 가정 아래 산출한 이론적인 지표다.

배당락일에는 12월 결산 상장사 주식을 매수해도 현금배당을 받을 권리가 없어 이론적으로는 배당락일 기준으로 현금배당액만큼 시가총액이 감소하고 지수도 하락하게 된다.

【 청년일보=정준범 기자 】

[청년발언대] 내 손안의 생성형 AI, 잘 쓴 프롬프트는 무엇일까?

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[청년발언대] 고객을 위한 최적화, 추천시스템의 발전

【 청년일보 】 나에게 뜨는 동영상은 내가 친한 지인에게는 뜨지 않고, 어제 무심코 봤던 쇼츠 영상이 오늘은 자주 보이는 것처럼, 일상생활 속에서는 이제 맞춤형 추천이 당연시 여겨지고 있다. 여러 산업군에 이 추천시스템이 녹아들고 있지만, 특히 이커머스 업계는 고객의 충성도 향상과 플랫폼 내 구매력 증진을 위한 고객 맞춤형 추천시스템 개발에 노력을 다하고 있다. 여기서 추천시스템이란, 사용자의 선호도 및 과거 행적 데이터를 바탕으로 개인에게 맞춤형 관심사를 제공하는 분야를 말한다. 더 나아가 추천된 항목 혹은 콘텐츠 내에서 순위를 배열하여 거시적인 상위 추천항목을 제시하는 랭킹시스템도 존재하며 서비스나 기업 이윤 관점에서 중요하게 여겨지고 있다. 현대 사회에서 기업 및 고객 친화적 의사결정을 위한 하나의 도구인 추천시스템이 그럼 과거부터 지금까지 어떤 양상으로 발전되어왔을까? 처음에는 단순한 협업 필터링(Collaborative Filtering)으로 시작되었다. 협업 필터링은 유저-콘첸츠 간의 관계로부터 콘텐츠를 추천하는 방식이다. 사용자 그룹을 형성하여 그들이 소비한 콘텐츠, 점수, 선호도 등을 고려하여 서로 소비하지 않은 콘텐츠를 추천해주는 방식이다.

[청년발언대] 진로에 대한 불안, 어디까지 솔직해도 될까?

【 청년일보 】 “요즘 뭐 하고 있어?” 친한 친구가 던진 평범한 질문이, 때로는 하루 종일 머릿속을 맴돕니다. 무심한 안부 인사가 현재의 위치를 되돌아보게 만들고, 나도 모르게 주변 사람들과 나 자신을 비교하게 만듭니다. 어릴 적에는 “꿈이 뭐야?”라는 질문에 주저 없이 대답했지만, 성인이 되어 사회에 가까워질수록 그 답은 점점 흐릿해지고 있습니다. 어느 순간부터 진로는 더 이상 ‘하고 싶은 일’이 아니라, ‘해야만 할 일’, ‘남보다 뒤처지지 않을 선택’으로 여겨지게 되었습니다. 진로에 대한 불안은 단지 ‘선택’의 문제에서 비롯되지 않습니다. 주변 사람들의 성취, 조급한 사회 분위기, 결과 중심적인 시선이 이 불안을 더욱 키워갑니다. 나는 아직 준비가 되지 않았다고 느끼는데, 세상은 멈춰 설 틈조차 허락하지 않습니다. 결국 우리는 준비된 척, 괜찮은 척, 앞서 나가는 척하며 하루하루를 버티고 있습니다. ◆ 비교의 시대, 우리는 서로를 얼마나 알고 있을까 SNS에는 합격 인증, 인턴 후기, 수상 소식이 끊임없이 올라옵니다. 타인의 진로 여정은 짧고 강렬하게 편집되어, 마치 정해진 성공 코스처럼 보이기도 합니다. 반면 내 현실은 과정 투성이이고, 시행착오의

[청년발언대] 글로벌 인재 전쟁 속 한국의 전략은 무엇이어야 하는가

【 청년일보 】 2025년, 인공지능(AI)은 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 기술로 자리매김하고 있다. AI 기술 발전의 핵심에는 단연 '사람'이 있다. 전 세계가 AI 인재를 두고 경쟁하는 지금, 한국은 인재 양성과 확보에 있어 얼마나 준비되어 있을까? 또한, 다른 선진국들의 전략은 우리에게 어떤 시사점을 줄 수 있을까? ◆ 글로벌 AI 인재 전쟁의 실상 AI 기술이 단순한 연구 주제를 넘어서 산업, 사회, 국방, 의료, 교육 전반에 깊이 침투하면서, 각국은 AI 인재를 ‘전략 자산’으로 간주하고 국가 차원의 투자와 정책을 강화하고 있다. 미국, 캐나다, 독일, 싱가포르, 프랑스 등은 각각의 방식으로 AI 전문 인재를 체계적으로 육성하고 있으며, 이들의 전략은 단지 양적 확대에 그치지 않고, 질적 우수성과 실용성을 동시에 추구한다. 미국은 AI 기업 생태계, 연구기관, 대학, 이민정책이 삼위일체를 이루며 AI 인재의 중심지로 자리잡고 있다. OPT, H-1B, EB-2 등 다양한 제도를 통해 해외 인재를 적극 유치하고 있으며, 연방 차원의 AI 연구 및 교육 지원 정책도 활발하다. 캐나다는 '범캐나다 AI 전략' 하에 연구 중심의 생태계를 조성하고, 단기 성

[청년발언대] 인간인가, AI인가? 샘 올트먼의 'Orb'가 던지는 윤리적 물음

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